當老闆的就知道，薪水不是成本的全部。

一個月薪 4 萬的員工，你實際付出的是：
勞健保、獎金、資源、管理時間...

你以為你省了一筆外包合作費，
結果可能花了兩三個員工的成本，去達到一個不夠專業不夠專心的執行。
再用三倍的時間去彌補錯的方向。

做生意，算得出來的都不算貴。時機錯過了，最貴。

請對的人做對的事，是我真心建議企業主該優化的開支。

請員工，除了做職責的事情，還可以把他請他掃掃地、跑跑腿...，再怎麼樣他每天也要來打卡上班、在我眼前還看得到。
外包合作，動輒幾十萬，我真的捨不得花，總感覺很不划算。
所以我寧願讓員工辛苦去做不是他的工作，明明是來當小編的，我要他規劃品牌、搞活動、投廣告、分析數據、品牌營運....

我說句實話，外包合作的費用算下來可能不到你員工一年份的成本（薪水、勞健保、勞退），又有經驗專業，還是消磨員工浪費時間你會覺得更少錢更省事？

做生意，最貴的是時間。錯過了，就沒有了。

「我們缺曝光」不是一個行銷目標，那只是現象。行銷的工作，是找出為什麼這個品牌不被選擇的原因。
是定位模糊？是價值說不清？還是整體語言對不到目標族群？

更多聲量是廣告的是，你需要的是更準的策略。
能夠被看見的前提，是你有值得被記住的理由。這才是行銷的本事。

行銷人必備技能，你更新完成了嗎？
過去，我們以為行銷人該會看報表、SEO、投廣告A/B 測試投、寫文案、做圖...

曾經是門檻，現在是最低限度，甚至快要沒價值。
AI 都能做，還做得比你快、比你穩、而且不喊累。

❌ 未來會被取代的，不是執行力不夠強的人，
而是只會照著流程走、思維過度線性的人。

真正該升級的技能是：
✅ 抽象判斷力
✅ 問題拆解與脈絡統整
✅ 對文化與人性的敏銳度
✅ 主觀審美與敘事力
✅ 把看不見的需求說出來的能力

AI 不會取代你，但會取代那些，把自己用得像 AI 的行銷人。

AI 不會取代人，但會取代那些把自己訓練得像機器的人。
未來會被取代的，不是大家以為的勞力密集工作，而是思維太單一、只會線性反應的人。

那些可以被 SOP 化、流程化、模板化的工作——剪片、寫文案、報表分析、投廣告、做圖……
只要你在執行具體指令，AI 不只比你快，還可能比你做得更好。

人真正的價值，就會變成說是那些抽象、模糊、曖昧的判斷力。
是你能看到別人看不到的結構，能統整脈絡、拆解問題、連起那些沒有名字的訊號。
那種身而為人、帶有主觀直覺與審美感知的能力，才是未來最珍貴的東西。

「到底什麼是對的行銷公司？」
是啊，市面上一堆都在講行銷，要怎麼找？
我會說，能為業主內部注入流動感的，才是對的行銷公司。
不是只是執行、配合度高，而是敢挑戰、敢提問、敢翻動那一灘死水。
但說實話，業主最喜歡的，往往不是「對的」，而是聽話的、穩的、不要太難搞的。
這不是誰的錯，每個人都有盲區。
既然你都找了外部團隊，就不是來配合的，是來找突破點的。

廣告再多轉換、再精準的 pixel，人家不想買就是不想買。社群經營得再用心，最後還是演算法說了算。SEO 做到極致，有時候就是剛好沒人搜尋。報表數據看得再細，這波沒中，就是沒中。行銷從來就不是技術堆疊、不是理論套件。

企業喊著要轉型做數位，結果電商部門變成「準業務單位」，每天盯業績像在看股市；行銷部門變成「支援單位」，每筆預算都要 justify你會看到這樣的公司日常：

| 品牌主軸一遇到檔期就要讓位|

廣告預算全部押在轉單、轉單、轉單| 社群策略講調性，實際出圖變成免運＋加價購慢慢的，品牌策略開始被電商節奏推著跑，品牌價值還在——但永遠躺在簡報第一頁。

說到底，這也不是誰的錯，只是董事會只看營收，大家都在撐 KPI。

但我還是想問一句：你們是在做品牌，還是在清庫存？

如果你真的想做品牌，那就不能讓品牌策略每次都輸給促銷節奏；不能讓品牌價值只活在提案檔裡。

不然你不是在打造品牌，你只是讓倉庫周轉快一點而已。

品牌行銷不是賣貨的煙火秀，是市場中建立長期認知與價值的投資策略。

「我們已經會看數據，報表、有分析，用了Power BI、Tableau、Looke Studio...為什麼行銷還是沒起色？」

你確定這是真的數據分析？還是只是看圖說故事？

「為什麼觸及低？因為可能今天有某某大新聞。為什麼這篇互動差，喔因為廣告素材可能不夠吸引人」

數字好壞都有可能是運氣，不是品質。很多品牌沒有能夠洞察的團隊，就只好抓著「讓數據說話」認為這就是專業。但其實多數時候只是需要有人看圖說故事，好安撫焦慮的心靈。

數據不好，不代表你沒做對事。數據漂亮，也不代表就做對事。在消費者心中的形象能被量化嗎？品牌的信任感、記憶度、文化位置，是哪一個數據欄位填得出來的？還有經驗、判斷、創造力、洞察力...這些才是真正創造差異的東西，但它們無法量化。不要用數字去證明一個方向是對的或錯的，看看那些成功的品牌，哪一個是靠鑽研數據崛起的？

數據是行銷的輔助，不是代替思考的藉口。一般般的人看的是數據，內行看的是價值。